Las computadoras aún hacen algunas cosas muy mal. Incluso cuando unen sus memorias y procesadores en poderosas redes, no dejan de ser desigualmente inteligentes.
Cosas que los humanos hacen sin pensarlo conscientemente, como reconocer patrones o significados en imágenes, idiomas o conceptos, sólo confunden a las máquinas.
Estas brechas en las habilidades de las computadoras sólo interesarían a los científicos informáticos, excepto que a muchos individuos y compañías les resulta cada vez más difícil localizar y organizar la creciente masa de información que crea nuestra civilización digital.
El problema ha generado una nueva idea de negocios: ¿Por qué no usar Internet para crear mercados de seres humanos dispuestos que realicen las tareas que las computadoras no pueden? Jeff Bezos, presidente ejecutivo de Amazon.com, creó Amazon Mechanical Turk, un servicio en Internet con trabajadores humanos. También invirtió personalmente en una compañía de búsqueda con ayuda humana llamada ChaCha. Bezos describe el fenómeno de manera muy bonita: lo llama “inteligencia artificial artificial”.
“Normalmente, un humano hace una solicitud a una computadora y la computadora hace el cómputo de la tarea”, dijo. “Las inteligencias artificiales artificiales como Mechanical Turk invierten todo eso”.
La computadora tiene una tarea que es fácil para un humano, pero extraordinariamente difícil para la computadora. Así que, en lugar de llamar a un servicio de computadoras para que realice la función, llama a un humano”.
Mechanical Turk inició como un servicio que Amazon necesitaba. (El nombre hace referencia a una famosa estafa del siglo XVIII, en la que lo que parecía ser un autómata que jugaba ajedrez, en realidad ocultaba a un experto ajedrecista humano).
Amazon tenía millones de páginas de Internet que describían productos individuales, pero quería eliminar las páginas duplicadas. Un software podía ayudar, aunque eliminar algorítmicamente todos los duplicados era imposible, de acuerdo con Bezos.
Entonces, la compañía comenzó a desarrollar un sitio en Internet en el que la gente vería páginas de productos y recibiría un pago de unos centavos de dólar por cada página duplicada que identificara correctamente.
Bezos pensó que también sería valioso para otros negocios. La compañía abrió Mechanical Turk como sitio público en noviembre de 2005.
Hoy, hay más de 100 mil “trabajadores Turk” en más de 100 países que obtienen micropagos a cambio de realizar una gran variedad de tareas rápidas llamadas HITs (siglas de “tareas de inteligencia humana” en inglés) para diversas compañías.
PriceGrabber.com, un sitio de comparaciones de precios, usa el Mechanical Turk para vincular imágenes con páginas de productos. “Aprovechar el poder de esta enorme fuerza de trabajo descentralizada nos permite obtener imágenes para una gran variedad de artículos en una fracción del tiempo que tomaría hacerlo nosotros”, comentó Sagar M. Jethani, director de desarrollo de contenido de PriceGrabber.
Los clientes de Mechanical Turk son corporaciones. En contraste, ChaCha.com, una compañía en Carmel, Indiana, usa inteligencia artificial artificial —algunas veces llamada “crowdsourcing”— para ayudar a usuarios individuales de computadoras a encontrar mejores resultados cuando buscan en Internet. ChaCha, que inició operaciones el año pasado, le paga a 30 mil guías que trabajan desde casa o una cafetería hasta diez dólares la hora para que dirijan a los usuarios de Internet hacia los recursos más relevantes.
Amazon gana dinero con Mechanical Turk al cobrarle a las compañías el 10 por ciento del precio de una HIT completada exitosamente. Por HITs simples que cuestan menos de un centavo de dólar, Amazon cobra medio centavo.
ChaCha se propone ganar dinero de la manera en que la mayoría de las demás compañías de búsquedas lo hacen: cobrar a los anunciantes por enlaces y anuncios contextualmente relevantes.
¿Qué se siente ser un componente individual de estas mentes digitales colectivas?
Para averiguarlo, experimenté. Después de registrarme en www.mturk.com, me enfrenté a una lista de HITs que podía realizar, junto con el precio que me pagarían.
Primero acepté un trabajo de Content- Spooling.net que me pedía escribir tres títulos para un artículo acerca de anualidades y su uso en la planeación para el retiro.
Luego examiné una serie de imágenes aparentemente tomadas desde un vehículo en movimiento por los grises suburbios del norte de Londres y, a petición de Geospatial Vision, una división de la compañía tecnológica británica Oxford Metrics Group, identifiqué objetos, tales como señales y marcas viales.
Por todo esto se acreditó a mi cuenta de Amazon la grandiosa suma de doce centavos de dólar.
También estaba interesado en saber qué se sentía ser un consumidor de crowdsourcing.
Así que a las 14:40 horas del 14 de marzo le pregunté a ChaCha, “¿quién era el comandante de Evelyn Waugh en el Comando durante la Segunda Guerra Mundial?”.
CandieSue22087 inmediatamente me dio la bienvenida a ChaCha y me pidió que fuera paciente.
A las 14:44, CandieSue se dio por vencido y me transfirió a otra guía, Tressie57635, quien me remitió a un artículo académico acerca del “simbolismo de los sufijos en las novelas de Evelyn Waugh”.
Cuando protesté, Tressie se quejó de que era una búsqueda difícil. A las 14:49 se rindió y escribió que me podría ir mejor con otro guía. Cuando acepté, Tressie accidentalmente terminó la búsqueda por completo, aunque no sin antes darme una página con doce resultados, ninguno relevante.
Una breve búsqueda en Google rápidamente me dio la respuesta correcta.
Ediciones Anteriores
